特斯拉涉及的人工智能技术和原理有哪些_特斯拉涉及的人工智能技术和原理
1.2021服贸会:特斯拉推介Dojo超级计算机、Tesla Bot等技术
2.特斯拉的自动驾驶叫什么
易车讯 近日,特斯拉CEO马斯克通过社交媒体表示,第二届人工智能日(AI Day)将推迟到今年9月30日举行,届时可能会推出可运行的Optimus原型机。此前,马斯克曾通过微博发布了该活动将于8月19日开幕的消息,并表示将会有非常多超酷的更新。
与此同时,马斯克还表示,由于感觉经济状况不佳,公司需要“裁减大约10%的员工”,并将暂停全球招聘。截至2021年底,其全球员工人数为99290人。受此消息影响,特斯拉美股盘前跌近3%。
在即将到来的第二届人工智能日上,预计特斯拉会继续展示在人工智能领域方面的最新研究成果,其中最主要的亮点是可能越来越接近完全自动驾驶能力的Autopilot软硬件系统,另外融合DOJO计算机的人形机器人可能也会披露最新的研发进展。
在去年8月20日的首届人工智能日上,特斯拉发布了旗下结合了AI(人工智能)技术,也就是基于视觉神经网络神经系统预测能力的自动驾驶技术,具有极强算力的DOJO D1超级计算机芯片,甚至还提到了2022年推出人形机器人的可能,这些都是特斯拉目前基于人工智能技术,针对自动驾驶等领域深度研发的最新软硬件技术。
当时,特斯拉CEO马斯克也现身活动现场,并表示特斯拉并非一家单纯的纯电动车制造公司,更是一家拥有深度AI(人工智能)技术的高科技创新公司。对于旁观者而言,创新和硬核科技才是是特斯拉竞争力的核心所在。
同时,特斯拉还公布了部分人形机器人的设计参数,高约1.7米,重约56.7千克,可以举起约20.4千克物品,硬拉重量约68千克,行进速度月8公里/时。能够实现与人类想进的手部动作能力,通过摄像头、人工智能技术神经网络、DOJO计算机实现身体控制。
根据易车App“新能源品牌热度榜”数据,特斯拉以349.39万的日均关注度排名第3位。如需更多数据,请到易车App查看。
2021服贸会:特斯拉推介Dojo超级计算机、Tesla Bot等技术
特斯拉CEO埃隆·马斯克在2022年的AIDay活动中,带来了TeslaBot人形机器人“Optimus”原型机的全球首秀。这款机器人能够进行转身、停止、挥手问候等流畅动作,并在无人操作的情况下自主行走。此外,特斯拉还展示了Optimus在实际使用场景中的表现,如在办公室内灵活地提起水壶浇花、双手搬运物料至目标位置、准确定位周围人员并主动避让。
对于特斯拉的这一举动,我们可以从以下几个方面进行分析:
首先,特斯拉的人形机器人研发显示了公司对人工智能和机器人技术的重视,也体现了其在科技创新方面的领先地位。通过展示新技术吸引全球人才加入,特斯拉有望在未来的人工智能领域取得更大的突破。
其次,特斯拉的人形机器人最快在3年内就能量产,这显示出公司的生产能力和对市场需求的敏锐把握。如果人形机器人能够成功投入市场并得到广泛应用,将对相关产业产生深远影响。
然而,人形机器人的量产和商业化也面临着一些挑战。例如,如何确保人形机器人的安全性和可靠性,如何处理与人类的关系等问题都需要得到妥善解决。
总的来说,特斯拉的人形机器人全球首秀无疑是一次重要的技术突破,预示着人工智能和机器人技术在未来可能会有更多的应用。然而,这也提出了新的挑战和问题,需要我们持续关注和研究。
特斯拉的自动驾驶叫什么
易车讯 9月2日,2021年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)开幕,特斯拉受邀参会,展出了Model 3、Model Y两大热门车型,特斯拉电机、白车身、超级充电桩、Powerwall,以及D1芯片、Dojo超级计算机及Tesla Bot等新技术、新场景和新运用。
此外,特斯拉还在展位开辟“专利墙”,集中了展示电池管理技术、软件系统、人工智能等核心科技。一直以来,特斯拉秉持开放包容的态度,用实际行动助力加速产业发展,自2014年至今已开放超过300项专利,对智能交通、智慧城市以及人工智能助力数字经济增长方面,有着巨大促进作用。
数字经济的内核
《2020年世界贸易报告》显示,全球约有115个国家推出数字相关政策,推动数字化生产和数字创新,数字服务贸易作为一个全新的贸易领域,已成为全球贸易和经济增长的新引擎。
所谓数字经济也称信息经济或智能经济,就是基于计算机、互联网衍生出来的诸多信息技术,使得处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强,推动经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化,极大地降低社会交易成本,提高优化配置效率,提高产品、企业、产业附加值,推动社会生产力快速发展。
简单来说,与之前工业革命是由蒸汽机、内燃机带来的经济变化类似,都是通过广泛的应用新技术,从而使得产品或服务“物美价廉”,进而加速经济“滚轮”的转动。
而特斯拉,正是在汽车领域中拥抱数字经济的先驱者。
从最早通过BMS软硬件控制,实现了当时被行业专家都认为“不可能”的18650电池串并联组成电池包,从而打开了电动车的发展思路,进而影响整个行业致使综合成本不断下降。
到实现跨时代的电子电器架构,其最直接的效果就是实现了整车级别的FOTA,通过引入新的特性和功能,使得车辆更安全、更智能,从而大幅度且持续提高了产品力,并成为了当下所有新车的标配。
再到特斯拉颠覆传统4S店模式的直营店模式,其基础也正是数字化服务体系,通过互联网从选择配置到下单确认,仅需几分钟,且因为是统一管理,永远不会遇到什么加价提车、捆绑销售等一系列“流氓条款”,整个过程就像是在电商订购了一件商品,到快递点签字提货一样简单。
此外,智能制造也是数字经济的体现。特斯拉上海超级工厂是一座数字化、智能化的绿色超级工厂。极高自动化的工厂,其生产管理系统页实现了高度智能运作,包括物料系统、生产运营系统、企业ERP系统等全部是由特斯拉自行研发。每套系统均有针对性,可实现快速个性化配置,记录所需数据。进而实现在保证质量基础上,快速量产,进而降低综合生产成本。
虽然上述这些是特斯拉在数字经济中的一些体现,但并不是最关键的部分,其最关键也是最重要的部分,则是自动驾驶功能。
特斯拉是一家人工智能公司
在服贸会现场,特斯拉还介绍了前不久刚发布的Dojo超级计算机,以及相关的视觉神经网络算法模型,或许将成为特斯拉正式摇身一变人工智能公司的里程碑。
Dojo超级计算机的目标是实现人工智能训练的超高算力,支持所有大型、复杂的训练模型,同时保证能源效率和成本效率。从而能够将收集到的海量数据起到最大作用,通过对“大数据”的超高速处理,进而助力在自动驾驶领域的快速发展。
特斯拉自研的Dojo芯片D1,是专门为训练神经网络而优化的芯片,用了7nm工艺,在645平方毫米面积上拥有500亿个晶体管。值得注意的是,100%的芯片面积全部都是为训练、机器学习和带宽设计的,也就是纯粹AI学习而生。
单个芯片的算力达到362TFLOPS(BF16/CFP8),片上带宽为10TBps,片外带宽为4TBps,该芯片拥有GPU级别的计算能力和CPU级别的灵活性,以及两倍的神经网络芯片级别的IO带宽。
通过突破性的集成化,特斯拉将25个D1芯片整合到一个晶圆集成扇出系统中,组成一个训练模块,同时保留了极高的片上带宽和片外带宽,这是Dojo系统规模化的基础单元。
由于拥有超高的片外带宽,以及无缝链接能力,特斯拉通过将120个训练模块无缝链接,造就了Dojo超级计算机1.1EFLOPS的超级算力。
未来Dojo超级计算机正式投入使用后,将会极大加速特斯拉自动驾驶神经网络训练的速度,从而大幅度提高自动驾驶的发展速度。
为何说自动驾驶是特斯拉在数字化经济的最大体现,一方面是由于特斯拉的超高垂直整合能力,所以其软硬件全部为自主研发而来,不仅仅使得自身拥有了极强的技术核心,同时又能通过其释放出的产品力推动整个行业的加速前进,实现加速整个行业的数字化经济转变。
另一方面则是自动驾驶是这个时代最难且最迷人的AI问题,尝试和不断努力解决该问题,不仅推动了技术层的不断迭代升级,同时它几乎集合了所有数字经济的关键核心,所以哪怕是在追逐该目标的道路上,也能够对半导体、AI、汽车行业产生巨大的影响。
更重要的是,一旦完全自动驾驶得以实现,基于该技术下的市场潜力非常大,从最基础的出租车业务,到庞大的运输业务,其关联到的经济体量具有庞大的势能。
此外,特斯拉还在服贸会中介绍了特斯拉机器人Tesla Bot,高1.72米,重56.6千克,机器人的脸上有一个屏幕,以显示重要信息。它还拥有人类水平的双手五指,其四肢使用40个机电推杆进行操作,双脚搭配力反馈感应,以实现平衡和敏捷的动作。
它将搭载特斯拉车辆的自动驾驶硬件FSD、以及摄像头等传感器;未来,特斯拉将利用Dojo超级计算机的训练机制来提高机器人功能,未来有望帮助人类处理危险、重复、繁琐、枯燥的任务,或让它成为家庭的帮手。
衡量数字经济的另一纬度——双碳
数字经济下,不仅仅通过信息技术来提高产品力、降本增效,同时还要去掉工业经济时代的诟病,也就是环保问题。
特斯拉自创立之初,其使命就是“加速世界向可持续能源的转变”,经过十几年的耕耘,特斯拉通过极强的产品力让市场接受了新能源汽车,同时通过从上至下的使命感,将这一理念贯穿在了特斯拉的每一个角落。
本届服贸会上,特斯拉通过成果展示,详解了在能效提升、节能减碳方面的努力与成果。
截至2020年第四季度末,全球特斯拉车辆已经累计节省汽油56.37亿升,减少1696万吨二氧化碳的排放,这相当于一个能源大国2018年交通运输排放总量的90%。
2020年,特斯拉在中国纯电网充电车辆的平均二氧化碳排放当量,不到燃油车均值的一半;如果是在使用太阳能充电的情况下,排放仅是燃油车的10%。在可再生能源部署率极高的四川,特斯拉等品牌的纯电汽车通过电网充电所产生的排放量,比全球大多数国家或地区用电网充电的排放量都低。
上海超级工厂本地化率达86%、废物回收率达92%。上海超级工厂各部件的本地化率高达86%,减少运输环节的能源消耗;上海超级工厂每辆车产生的废弃物约为美国的一半,而其中96%可回收。
制造环节的节水能力全球第二。特斯拉用于生产汽车的设施,每生产一辆汽车所消耗的水量比大多数成熟汽车生产商要少,目前节水量为全球第二。特斯拉还正在通过优化水密集型工艺、雨水收集与再利用、再生水(中水回用)、自主生产电池正极材料等方式,进一步减少单车制造用水量。
电池全生命周期无限靠近对环境“零影响”。特斯拉在电池的研发、生产、使用、回收的全生态环节全面提效,4680新电芯的制造过程可节约70%能源消耗,电池原材料金属再利用率可达92%,同时,内华达州超级工厂已安装第一阶段的电池回收设施。
根据联合国组织统计,交通领域占全球碳排放的14%。在中国,降低汽车行驶阶段与制造过程中能源消耗的问题,同样也迫在眉睫。特斯拉的愿景,与中国“双碳”目标与联合国应对全球气候变化的号召高度契合,特斯拉的举措,也切实为节能减碳做出了贡献,向全世界展现绿色发展的“T路线”。
太平洋汽车网又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶汽车(Autonomousvehicles;Self-pilotingautomobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶的技术原理:汽车自动驾驶技术包括摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现,谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言,自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车.。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
0:NoAutomation无自动化顾名思义,LEVEL.0就是完全的人工驾驶,最好的例子就是上个世纪60年代的车辆,它们非常纯粹的诠释了LEVEL.0的概念。车辆没有任何的智能而言,一切的是靠驾驶员一人掌控。当然,各位要将车辆自身的电子系统以及智能系统与“自动驾驶”概念区分开来。
(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)
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