汽车安全系统通常可分为,汽车安全系统的市场

1.360年度汽车安全报告：两种新型攻击模式引关注

2.汽车安全的发展趋势

3.定义电动安全时代新秩序 沃尔沃汽车发布世界树智能安全体系

易车讯 近日，“第11届中国汽车论坛”举办，国家工业信息安全发展研究中心副总工程师兼信息政策所所长黄鹏发表了演讲，主要是介绍了团队最新的研究成果——关于智能网联汽车数据安全的研究，提到将统筹产业创新发展与保障数据安全、尽快出台数据分类分级指南和管理细则、建立事前风险评估和事后应急响应机制、重点关注跨境数据流动问题等。

以下为演讲实录：

国家工业信息安全发展研究中心副总工程师兼信息政策所所长黄鹏

大家下午好，下面我代表中心汇报一下我们团队最新的研究成果——关于智能网联汽车数据安全的研究，这个研究比较初步，后续希望得到各位领导和专家的指点。今天我主要汇报五个方面，一是智能网联汽车的内涵和发展现状；二是智能网联汽车数据安全发展态势；三是车企对智能网联汽车数据安全的认识不断加深；四是网络安全企业在智能网联汽车数据安全市场 " 大有可为 "；五是积极统筹智能网联汽车产业发展与数据安全保护。

一、智能网联汽车的内涵及发展现状

智能网联汽车作为一个新兴的重要领域和场景，发展已势不可挡，而且主流国家和行业组织对于智能网联汽车，已经从系统、产品、装备、网络等角度都有一些重要布局。

研究认为，智能网联汽车不同于传统的汽车装备，至少有四个显著特点。

首先是互联互通，这是基本的特征。

二是软件定义。从原来的机械驱动发展为未来的数据驱动，这是非常重要的特点。大众在前几年就宣布投入35亿欧元打造自己的汽车操作系统，而特斯拉软件成本占整车成本的40%，而且S系列代码行数超过了4亿行。很多企业都谈及已经成立自己的软件科技企业，开发自己的操作系统和APP，适应软件定义汽车的大潮。未来智能网联汽车至少60%的价值来源于软件，所以未来的智能网联汽车是新型的信息技术终端。

三是无人驾驶。刚才朱教授深入的讲解了无人驾驶不同级别、不同场景的应用和风险。

四是绿色低碳。未来智能网联汽车以电动汽车为主，非常适合或者适应国家关于 " 双碳 " 相关的要求和布局。

另外，我们对智能网联汽车产业链也做了初步的分析，从上游的元器件、软件，到下游相应的内容、平台、数据以及关于出行、保险、租赁、维修等方面的服务商，整个产业链的打造和重塑也不断演进。我国已在产业链各个环节均有布局，但是核心系统部件仍较多依赖进口，最近在技术研发方面实现一些突破，但是在市场化量产方面还有一定差距。

二、智能网联汽车数据安全发展态势

智能网联汽车主要的特点是，数据成为驱动汽车发展的重要价值点，这种发展趋势对于车辆的安全和数据的安全都有新的要求和风险，所以要求一方面从车的全生命周期，另一方面从数据的全生命周期两个角度考虑智能网联汽车的安全问题。

基于这两个维度，我们发现未来智能网联汽车带来的数据安全风险还是很大、很突出的，至少涉及四个方面：

首先行业的数据安全意识有待提高，近期一系列相应的出现，在一定程度上会影响消费者对智能网联汽车安全的信心。

二是数据泄露风险巨大，威胁个人隐私安全。由于智能网联汽车为了更好的实现自动驾驶或者是使乘驾者有更好的体验，会收集相应的信息，在我们调研过程中获知，一辆智能网联汽车每天至少收集10TB的数据，不仅数量极大，而且涉及到驾乘人员的出行轨迹、习惯、语音、等等，一旦遭受侵害会泄露个人隐私。

三是网络安全漏洞多，威胁个身和财产安全。2020年全球相关恶意攻击超过280万余次，黑客通过网络攻击的手段可以控制车辆行驶，也可以利用软件的漏洞操控智能网联汽车，所以威胁和风险也是非常大。

四是可能会威胁国家安全。为了更好地实现车与路的互动和周围基础设施的互动，智能网联汽车也会收集周围的场景和重要地理信息的数据，如果精度达到一定程度的话，会影响或者威胁国家安全。

我们看到一些国家，尤其是发达国家和行业组织也纷纷出台了管理规范和举措。美国、欧盟、以及国际汽车制造协会，已经通过了一些原则性、战略性的规定，也包括一些比较细化、可操作的指南。

不同的智能网联汽车制造厂商，由于基因不同，对数据安全的认识或者保护能力也不一样。我们认为目前最主要的智能网联汽车制造商来源于三类企业：

第一类是传统车企，他们的发展模式是渐进式的，包括目前国产自主品牌的汽车，还有合资品牌的汽车，这类传统车企在推进相关的新技术开发和应用，以及数字化转型工作，但总体来讲，他们的意识和能力还在发展过程当中。

第二类是信息技术企业，像百度、阿里、腾讯、华为、滴滴、小米等信息技术企业，这类企业基于在信息技术领域强大的能力和生态，大力推广相应的技术系统、自动驾驶系统等，通过跨越式的方式进军智能网联汽车行业。

第三类是造车新势力。理想、蔚来、小鹏等在发展过程当中是激进式发展过程，他们对于数据安全的考虑和布局也有自身的特点。

全球知名的咨询机构Guidehouse对于现有智能网联汽车领域的竞争格局进行分析，发现目前的‘’领导者‘’中，四家企业基本上都是信息技术企业，在目前这个阶段，以信息技术为背景的企业进入智能网联汽车行业是具有一定优势的。

非常有意思的一点是，我们孰知的特斯拉被Guidehouse置于‘’跟随者‘’中，主要原因是该机构认为特斯拉自动驾驶能力和安全保障能力与其宣传的相比具有一定的差距。

这三类不同类型的智能网联汽车制造商对数据安全的认识和保护能力仍有一定的差异，尤其是传统车企和信息技术企业以及造车新势力在相应能力上的布局，包括组织架构的调整，适应新的安全需求方面的能力等，可能都有一定差异。但是我们发现这三类企业也在跨界融合，在相互借鉴。

三、车企对汽车数据安全的理解不断加深

我们调研了一部分车企，总结了他们对当前数据安全的理解和举措，车企也越来越重视重视数据安全问题，国内主流企业通过强化技术手段和管理机制，意在大幅提升数据安全的保障能力。

但是其实风险也是非常突出的：一是核心器件自主可控能力有待进一步提高，比如传感器、芯片、雷达天线等还属于智能网联汽车的 " 卡脖子 " 领域。二是企业管理责任缺失，很多车企往往在 " 黑盒 " 的状态下开展一些数据治理工作，使现有的保护机制和管理举措很困难，出现滞后问题。三是实际落地案例较少，缺少具体的指导性和实操性指南，很多企业都是在边界游走，探索的成本也非常高，所以后续有很多需要进一步明确的地方。

从建议的角度，我们建议车企从两个角度提升数据安全方面的能力。一是提升核心基础技术的安全可控能力，即涉及车辆本质上的安全。二是提升数据安全综合防护能力，利用新一代的信息技术，包括区块链技术、流量检测技术、国密技术等，提升综合防护的能力。

四、网络安全企业在智能网联汽车数据安全市场 " 大有可为 "

我国主流的网络安全企业都在积极布局智能网联汽车的新赛道，大多基于他们传统的产品，再根据智能网联汽车的新场景做一些适应性的调整和优化，包括在数据层面，从云、管、端各个角度等都提出了相应的解决方案，在检测和服务方面也推出了一些相应的网络安全产品。

我们调研了国内一家安全厂商——天融信，已经形成了覆盖车端网关、ECU、T-BOX、以及云端、APP端等全方位的渗透测试工具和服务。下一个案例来自百度，其自动驾驶安全的架构已经涵盖了整个数据安全的全生命周期。

可以说，智能网联汽车领域对于网络安全产业，或者网络安全企业来讲是一个巨大的市场，但是也存在着很多挑战，一是现有的网络安全产品和解决方案还不满足智能网联汽车的安全需求。二是安全解决方案的路径不太一样，有的网络安全企业侧重车端的安全，有的侧重云端的安全，虽然这些解决方案没有哪个更优质，但是也需要相互借鉴。三是安全产品的应用还存在成本、意识等问题。我们也提了两个建议，一是建议这些网络安全企业针对智能网联汽车不同的场景，开发针对性的相关的产品和解决方案，提高推广的力度。二是要探索适用智能网联汽车场景的网络安全保险方案，保险在汽车这个领域是非常常见的，但是数据安全的保险，或者网络安全的保险可以对车企、用户，以及产业链上的诸多信息技术服务企业提供一体化的保障。

五、积极统筹智能网联汽车产业发展与数据安全保护

首先在政策规划层面，已经出台了相关的标准指南，包括一些政策文件，加强对整个数据全生命周期的管控，并强调数据分类分级工作。

二是在法律法规层面，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》（草案），以及网信办出台的的《汽车数据安全管理若干规定》（征求意见稿）已经体现了的一些针对性考虑，我们支持网信办和工信部等部门出台更加细化的管理条例和指南，从法律法规层面给予指引和指南，更好的指导整个产业的实践。

三是标准体系不断完善，包括顶层的体系性标准，以及专项的标准都在陆续出台和不断地修订完善。

四是试点应用加速落地，比如上海临港新片区跨境数据的试点，一些路测、风险评估以及风险管控相关试点的工作也都在推进过程当中。智能网联汽车本身是一个新生事物，又涉及到很复杂的系统，确实需要通过开展试点示范的工作，总结一些优秀的做法，进行后续的推广。

当然从推进产业发展和保障数据安全的角度也面临重要的挑战。一是整个法规体系、标准体系还是相对滞后于产业的发展速度。二是存在多头监管的问题，还需尽快细化一些行业性的管理要求。从数据安全监管的角度，国家网信部门是牵头部门，但是涉及到具体行业细则的出台，还需要行业主管部门，以及一些重要的行业协会去推动相关工作。三是实操性的举措还不够，数据安全监管和治理的一项基础性工作就是要做到数据分类分级，对于数据既要管，又不能管得太死，哪些要管，哪些需要高强手段的监管，哪些需要在市场上流动，一项非常基础的工作就是数据分类分级。

我们提的建议包括四个方面：一是统筹产业创新发展与保障数据安全。二是尽快出台数据分类分级指南和管理细则，在国内一些重要的行业领域，比如金融、工业互联网等领域，已经出台了相应的分类分级指南，智能网联汽车行业可以予以借鉴。三是建立事前风险评估和事后应急响应机制，比如国家级的专业技术机构可以探讨如何更好的提供服务和支持。四是重点关注跨境数据流动问题，目前国内对这个问题比较关注，国家网信部门也在密集调研和研究，希望后续在借鉴全球通用做法的同时，细化相应的数据流动规则。

以上就是我们目前这个报告的主要内容，在报告撰写过程当中，也得到了一些车企和网络安全企业的支持，后续我们也希望跟在座的企业和专家合作，使我们在智能网联汽车数据安全领域做得更加深入。

360年度汽车安全报告：两种新型攻击模式引关注

新能源汽车

市场的趋势和发展

新能源汽车（NEVs，NewEnergyVehicles）是指使用电动机、混合动力系统或其他替代传统内燃机的能源形式的汽车。随着环保意识的提高、能源安全的关注以及对新能源汽车的政策支持，新能源汽车在全球范围内正经历着快速的发展。以下是新能源汽车的一些发展趋势：

1.电动化技术不断发展：

随着电动汽车电池技术的不断进步和成本的不断下降，电动汽车的续航里程不断提高，充电速度也在不断提高。同时，电动汽车的电动机技术也在不断改进，提高了动力性能和驾驶体验，进一步推动了电动化技术的发展。

2.新能源汽车多样化：

除了传统的纯电动汽车外，混合动力汽车、燃料电池汽车等新能源汽车形式也在不断发展。不同的能源形式可以满足不同用户的需求，并在不同的用途和应用场景中发挥优势。

3.自动驾驶技术的应用：

自动驾驶技术在新能源汽车中的应用越来越广泛。通过先进的传感器、处理器和算法，新能源汽车可以实现自动驾驶、自动泊车等功能，提高行车安全性和驾驶舒适性。

4.能源管理和智能充电：

新能源汽车在能源管理和充电技术方面也有了很大的进步。智能化的能源管理系统可以根据用户的驾驶习惯、路况和电网状况，优化能源的利用方式，提高能源利用效率。同时，智能充电技术也在不断发展，可以实现高效、便捷的充电体验。

5.可持续发展和环保意识：

新能源汽车的发展趋势也与可持续发展和环保意识密切相关。对环保政策的支持和对传统内燃机车辆的限制，以及用户对低碳、环保的消费需求，都促使新能源汽车不断发展和创新，推动了清洁能源的使用。

6.产业链整合和合作：

新能源汽车产业链不仅涵盖了传统汽车制造、零部件制造，还包括了电池生产、充电基础设施建设、能源管理等领域。

7.国际市场的竞争加剧：

新能源汽车市场在全球范围内竞争激烈，不仅有传统汽车制造商，还有新兴的电动汽车制造商和科技公司涌入市场。随着技术的进步和市场的不断扩大，国际市场的竞争将会更加激烈，企业需要不断提升技术水平、提高产品竞争力，在全球市场中占据一席之地。

8.政策支持和监管逐步完善：

对新能源汽车的政策支持和监管将继续发挥关键作用。可能会提供购车补贴、免费停车、减免通行费等优惠政策，同时也会加强对新能源汽车的监管，推动新能源汽车行业的健康发展。

9.用户需求的多样化：

用户对新能源汽车的需求将会越来越多样化。从家用到商用、从城市到乡村，用户对于新能源汽车的需求将会更加细分化，包括不同价格、车型、功能和服务等方面。汽车制造商需要根据用户需求进行差异化产品研发和市场定位，以满足不同用户的需求。

10.绿色能源的普及和应用：

新能源汽车需要依赖清洁的能源进行充电或者驱动燃料电池，因此绿色能源的普及和应用也是新能源汽车发展的重要趋势。随着可再生能源的不断推广和应用，例如太阳能和风能等，将有助于提供更加清洁和可持续的能源供应，进一步推动新能源汽车的发展。

总的来说

新能源汽车的发展趋势包括电动化技术的不断进步、新能源汽车形式的多样化、自动驾驶技术的应用、能源管理和智能充电技术的发展、可持续发展和环保意识的提高、产业链整合和合作、国际市场的竞争加剧、政策支持和监管逐步完善、用户需求的多样化，以及绿色能源普及和应用。这些趋势将共同推动新能源汽车产业更加可持续、智能化、多样化和国际化的方向发展。

汽车安全的发展趋势

汽车网络信息安全问题越来越成为备受关注的话题。

近日，360公司正式发布了《2019智能网联汽车信息安全年度报告》，该报告从智能网联汽车网络安全发展趋势、新型攻击手段、汽车安全攻击、汽车安全风险总结和安全建设建议等方面对2019年智能网联汽车信息安全的发展做了梳理。

值得注意的是，该报告指出，在2019年车联网出现了两种新型攻击方式，一种是基于车载通信模组信息泄露的远程控制劫持，另一种则是基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击。其中，通信模组则是导致批量控车发生的根源。

“新四化”带来的新挑战

自2018年以来，汽车市场销量就一直呈现负增长。数据显示，2019年，我国汽车产销分别是2572.1万辆和2576.9万辆，同比下降7.5%和8.2%，但产业下滑幅度有所收窄。

也正是基于此背景，以“电动化、共享化、智能化、网联化”为核心的“新四化”成为行业发展共识。随着新四化不断推进，汽车原本几千上万数量的机械零部件，逐渐被电机电控、动力电池、整车控制器等在内的“三电”系统所取代。

其中，汽车电子电气架构也随之发生着颠覆性的变革，最突出的表现就在于从分布式架构逐步演进为域集中式架构或中央集中式架构。

具体来说，电子电器架构从分布式向集中式演变，未来软硬件也将会解耦，硬件不再被某一特定功能所独享，这也意味着，一点汽车软件被黑客破解劫持，那么共享的硬件将会面临非法调用、恶意占用等威胁。并且，未来关键ECU的功能整合程度会进一步提高，代码量的增加就会导致漏洞随之增长，一旦ECU自身遭到破解，黑客将劫持更多的控制功能。

另外，集中式架构中的中央控制网关称为车辆与外界沟通的重要通信组件，如果自身存在代码漏洞，被黑客利用就会导致车辆无法提供服务。

此外，集中式架构中的中央控制模版承担了主要功能的实现，如特斯拉Model?3的中央计算模块（CCM）直接整合了驾驶系统（ADAS）和信息系统（IVI）两大域，以及外部连接和车内通信系统域功能?

集中式架构中的中央控制模块承担了主要功能的实现，例如特斯拉?Model?3?的中央计算模块?(CCM)?直接整合了驾驶系统?(ADAS)?和信息系统?(IVI)?两大域，以及外部连接和车内通信系统域功能。

Model?3内部的通信是由以太网总线串联，其在规避了CAN总线攻击的同时，却也带来了新的安全问题，如容易遭受跨?VLAN攻击，拒绝服务攻击等。而外部的通信包括车辆将直接与TSP服务器进行连接，如果身份认证、数据包防篡改、防重放等防护手段不够牢固，则面临批量远程控制车辆的威胁。

虽然说中央集中式的电子电气架构将算力向中央、云端集中，降低了自动化系统的成本，打破了高级别自动驾驶?方案的算力瓶颈。但与此同时，自动驾驶算法，如特斯拉自研的FSD芯片上运行的神经网络图像识别算法等的安全性也成为了业界关注的重点。

新型攻击方式

前文有所言，在此次报告中，360还披露了其发现的两种新型攻击方式。一种是基于车载通信模组信息泄露的远程控制劫持，另一种则是基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击。

基于车载通信模组信息泄露的远程控制劫持这一攻击方式，是通过TCU的调试接口或者存储模块获取到APN的联网信息和TSP日志信息，然后通过连接ESIM模块与车厂的TSP服务器进行通信。

据介绍，APN是运营商给厂商建立的一条专有网络，因为私网APN是专网，安全级别很高，直接接入到车厂的核心交换机上，绕过了网络侧的防火墙和入侵检测系统的防护。但是，?一旦黑客通过私有APN网络渗透到车厂的内部网络，则可实施进一步的渗透攻击，实现远程批量控制汽车。

在此前一次演讲中，360Sky-Go的安全研究人员发现中国国内大部分自主品牌汽车，均使用私有APN连接车控相关的TSP后端服务器。通过ISP?拉专线可以在一定程度上保护后端服务器的安全，但与此同时也给后端服务器带来了更多的安全风险。

原因在于，由于私有APN的存在，TSP虽然不会暴露于公网，但却导致了TSP的安全人员忽视了私有网络和TSP本身的安全问题，同时私有网络内没有设置严格的安全访问控制，过度信任T-Box，?使得T-Box可以任意访问私有网络内部资产。

同时，很多不必要的基础设施服务也暴露于APN私网内，将引发更多安全风险。因此，一旦黑客获取到智能汽车的T-Box通讯模块，即可通过通讯模块接入车厂私有网络，进而攻击车厂内网，导致TSP沦陷。?

基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击的发生则是源于在深度学习模型训练过程中，缺失了对抗样本这类特殊的训练数据。在目前深度学习的实际应用中，通过研究人员的实验证明，可以通过特定算法生成相应的对抗样本，直接攻击图像识别系统。因此，当前的神经网络算法仍存在一定的安全隐患，值得引起我们的注意。

除了这两种新型攻击方式之外，还有一种攻击方式值得我们注意，就是数字钥匙。

据介绍，数字车钥匙可用于远程召唤，自动泊车等新兴应用场景，这种多元化的应用场景也导致数字钥匙易受攻击。原因在于，数字车钥匙的“短板效应”显著，身份认证、加密算法、密钥存储、数据包传输等任一环节遭受黑客入侵，则会导致整个数字车钥匙安全系统瓦解。目前常见的攻击方式是通过中继攻击方式，将数字车钥匙的信号放大，从而盗窃车辆。

未来智能汽车的安全

在手机行业，从传统功能机升级换代到智能机，一直伴随着的就是网络信息安全问题，即使在现如今智能手机如此发达的时期，也不可避免的出现网络现象。

与手机行业相似的是，传统功能车升级换代到智能网联车，其势必也将会面临网络信息安全问题。然而，汽车不比手机，手机被网络黑客攻击，最多出现的就是财产损失。但汽车一旦被黑客攻击或劫持，很有可能会出现严重的交通事故。

基于此，360在报告中提出了5点建议：

第一、建立供应商关键环节的安全责任体系，可以说汽车网络安全的黄金分割点在于对供应商的安全管理。“新四化”将加速一级供应商开发新产品，届时也会有新一级供应商加入主机厂购体系，原有的供应链格局将被重塑。供应链管理将成为汽车网络安全的新痛点，主机厂应从质量体系，技术能力和管理水平等多方面综合评估供应商。

第二、推行安全标准，夯实安全基础。2020?年，将是汽车网络安全标准全面铺开的一年。根据ISO21434等网络安全标准，在概念、开发、生产、运营、维护、销毁等阶段全面布局网络安全工作，将风险评估融入汽车生产制造的全生命周期，建立完善的供应链管理机制，参照电子电器零部件的网络安全标准，定期进行渗透测试，持续对网络安全数据进行监控，并结合威胁情报进行安全分析，开展态势感知，从而有效地管理安全风险。

第三、构建多维安全防护体系，增强安全监控措施。被动防御方案无法应对新兴网络安全攻击手段，因此需要在车端部署安全通信模组、安全汽车网关等新型安全防护产品，主动发现攻击行为，并及时进行预警和阻断，通过多节点联动，构建以点带面的层次化纵深防御体系。

第四、利用威胁情报及安全大数据提升安全运营能力。网络安全环境瞬息万变，高质量的威胁情报和持续积累的安全大数据可以帮助车企以较小的代价最大程度地提升安全运营能力，从而应对变化莫测的网络安全挑战。

第五、良好的汽车安全生态建设依赖精诚合作。术业有专攻，互联网企业和安全公司依托在传统IT领域的技术沉淀和积累，紧跟汽车网络安全快速发展的脚步，对相关汽车电子电气产品和解决方案有独到的钻研和见解。只有产业链条上下游企业形成合力，才能共同将汽车网络安全提升到“主动纵深防御”新高度，为“新四化”的成熟落地保驾护航。

未来汽车安全问题势必是多种多样的，而对此只有产业链上下游共同努力，才能防范于未然。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

定义电动安全时代新秩序 沃尔沃汽车发布世界树智能安全体系

汽车安全技术涉及的范围越来越广、越来越细，并朝着集成化、智能化、系统化、全员化的方向发展。

(一) 集成化：

将汽车主动安全技术与被动安全技术进行融合,获得更好的安全保护效果。

(二) 智能化：

未来的汽车是移动的电脑平台，智能制动、智能减速和智能转向将是未来智能汽车的基本特征，GPS(全球定位系统) 技术、智能避撞系统、智能驾驶系统、智能轮胎、智能悬架、智能安全气囊等设备，将在汽车上发挥越来越大的作用。

(三) 系统化：

将汽车、道路、人纳入一个系统来分析研究，让三者相互协调，达到各自性能的最佳匹配，实现驾驶员行为特征、车辆机械特性及道路设施和交通法规之间的最优协调，追求系统整体的最佳效益。

(四) 全员化：

在事故发生瞬间极力挽救或减缓人员伤害的被动安全技术，绝大多数是基于保护车内乘员的设计理念，例如，安全带、安全气囊及可吸能转向柱等。今后，汽车安全技术正朝兼顾车内、车外人员安全的全员化方向发展。

沃尔沃汽车“VOLVO TECH DAY暨EX90中国首秀”在上海举行，世界树智能安全体系正式发布，全新纯电旗舰SUV沃尔沃EX90同步开启中国首秀。世界树智能安全体系与沃尔沃EX90的到来，标志着沃尔沃汽车重塑电气化时代的出行安全新秩序，树立汽车行业智能安全新标杆的决心。

沃尔沃汽车首席商务官兼副CEO安伯扬先生表示：我们正在加快电气化转型之旅，中国是沃尔沃最重要的市场之一，也是电气化转型的关键，未来沃尔沃汽车将会持续深耕中国市场，致力于为消费者带来更好的纯电产品。

世界树智能安全体系 定义电动安全时代新秩序

世界树智能安全体系，是沃尔沃汽车基于原生纯电平台推出的汽车智能安全技术体系，它将交通出行的安全从传统的主被动安全，融合电动化和智能化的时代趋势，进一步扩展为车内、车外、车身和人本四个不同的安全空间，构成一个新时代全面的安全体系。

车内安全空间方面

沃尔沃汽车率先搭载了DUS双目摄像头驾驶员感知系统，配合UI设计简洁有序的车机系统，最大程度降低因驾驶员注意力不专注带来的安全隐患。

车外安全空间方面

沃尔沃汽车将硬件与软件深度融合，通过Luminar激光雷达和Zenseact驾驶算法，打造出全新的安全防护体系，可以将重大伤亡事故减少至高20%。

车身安全空间方面

沃尔沃汽车为旗下电动车量身打造新一代笼式安全车身，全栈自研BMS电池管理系统，还针对电池系统进行全新安全标准设计，有效提升车身安全。

人本安全空间方面

沃尔沃汽车率先提出并实施内部碳定价机制，致力于在2040年成为全球气候零负荷标杆企业。同时，坚持使用不挥发有毒有害物质、不易过敏的安全材质，时刻守护车内人员健康。

沃尔沃全新纯电旗舰SUV EX90 树立智能纯电安全标杆

作为一款全新纯电旗舰SUV，沃尔沃EX90基于原生纯电平台打造，用了业界先进的中央集中式电子电气架构，同时搭载了诸多创新安全功能，树立了沃尔沃汽车纯电时代的安全新标杆，彰显了沃尔沃汽车朝着“零碰撞”愿景不断迈进的决心。

智能驾驶方面

沃尔沃EX90搭载1550nm波长的Luminar激光雷达，拥有行业最远的600米探测距离，不惧浓雾、粉尘、大雨等恶劣天气。250米外的黑色车辆（10%反射率）都能清晰识别，甚至还能识别120米外横置地面的黑色轮胎。

智能座舱方面

DUS双目摄像头驾驶员感知系统，通过放置于不同位置的两个摄像头每秒60帧监测眼动，对驾驶者的不良驾驶行为进行干预，通过渐进式提醒，取科学的决策和干预。在车机交互上，沃尔沃EX90追求化繁为简，首页常置导航、多媒体、电话与空调设置，几乎覆盖了90%以上使用场景。

此外，当天还揭幕了全新纯电旗舰SUV沃尔沃EX90 Excellence，这是沃尔沃EX90的四座版本车型，带来了全新的豪华座舱体验，是沃尔沃汽车有史以来最豪华的车型。配置方面，沃尔沃EX90 Excellence配备了四座座椅，贯穿式第二排独立座位，以及一体式冰箱。同时，以斯堪的纳维亚设计为基底，用羊毛混纺浅灰装饰和Orrefors?水晶香氛调控，打造卓越的舒缓驾乘体验。未来，沃尔沃汽车还将推出多款全新纯电车型，布局多个不同的细分市场。

写在最后：秉承“以人为尊”的品牌理念，为驾乘者营造安心健康的出行体验。自品牌诞生96年来，沃尔沃汽车始终走在安全性技术开发领域的前沿，未来，沃尔沃汽车将持续推动智能安全技术迭代，引领新能源汽车行业向智能安全领域全速发展。

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